目前，城市公益性公墓在建设规划及服务容量测算等方面都存在着一些问题。突出表现在各城市公益性公墓布局决策中土地规划占比较重，人口因素、城镇化因素、比邻效应等因素关注较少，造成公益性公墓整体布局不合理，服务辐射范围交叉，有效供给不足，难以满足群众基本殡葬需求。因缺乏有效的数据采集、挖掘与预测手段，城市公益性公墓在规划设计阶段对服务辐射范围内服务容量需求没有详细数据测算支撑，造成部分已建成的城市公益性公墓未达规划使用年限就出现土地存量吃紧，后续潜力低等问题，降低了整个殡葬行业的公共服务能力。

                                    天逸静园,浦东公墓,上海公墓

    大数据的优势在于以业务需求为导向，以Hadoop、sPark和storm技术框架[5]为基础，通过数据清洗、标准化等数据采集、数据治理手段和Modeler、Knime数据挖掘工具从多维度、多粒度、多模型、多形态的数据资源中，应用Tensornow深度神经网络计算等大数据挖掘、分析类数据资源计算引擎，依托智能化的数据模型，对如人口因素、城镇化因素、比邻效应等重要因素进行数据层面分析，实现对城市公益性公墓的关键性建设指标如位置、服务容量等数据化展现，为城市公益性公墓规划设计提供科学决策依据，有效提升殡葬公共服务能力。